为深入贯彻落实新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，扎实推进本科教育教学审核评估工作，人工智能学院于近日成功举办本科教育教学评估系列活动之高质量发展研讨会第二期。本期研讨会以“教育教学检测和评价活动”为主题，学院领导班子、各系部负责人、骨干教师代表及教学管理人员齐聚一堂，围绕教育教学质量监测、评价体系优化与持续改进机制展开深入研讨，共谋学院本科教育高质量发展新路径。

会议伊始，学院教学副院长作主题发言。他指出，教育教学检测和评价是保障人才培养质量的关键环节，是推动教学改革、提升教学效果的重要抓手。当前，学院正处于本科教育教学审核评估的攻坚阶段，必须坚持以评促建、以评促改、以评促管、以评促强的工作方针，将检测与评价贯穿于教学全过程，形成“监测—诊断—反馈—改进”的闭环管理机制，切实将质量意识内化为全院师生的共同价值追求。

在专题报告环节，学院教学督导组负责人系统汇报了上学期课程教学检查与课堂质量评价情况。报告基于覆盖全学期、全专业、全课程的督导听课数据，从教学设计、课堂互动、过程考核、学生反馈等维度进行了量化分析，既肯定了广大教师在混合式教学改革、项目驱动式学习等方面取得的成效，也客观指出了部分课程在教学目标达成度、考核方式多样性、课后辅导针对性等方面存在的不足，并提出了分层分类的改进建议。

各系部分别围绕专业课程目标达成度评价、毕业要求达成度分析、学生学习成效跟踪等主题进行交流分享。智能科学与技术系介绍了基于产出导向教育理念的课程评价体系构建经验，通过建立课程目标与毕业要求指标点的映射关系，结合期末考核、过程性评价与问卷调查多元数据，实现课程质量的精准画像；计算机科学与技术系分享了学生学业预警与帮扶联动机制，依托学业数据分析平台，对学习困难学生做到早发现、早介入、早帮扶，有效降低了课程不及格率；软件工程系则展示了企业导师参与实践课程评价的做法，通过校企双主体评价提升学生工程实践能力培养的针对性与实效性。

在圆桌讨论环节，与会教师围绕“评价结果如何有效反哺教学”“如何激发学生参与教学评价的内生动力”“人工智能技术赋能教学评价的可行路径”等议题展开热烈讨论。大家一致认为，教育教学检测和评价不应止于数据采集和等级判定，更要注重评价结果的深度解读与精准应用，要让评价数据真正成为教师改进教学、学生优化学习、学院完善管理的有力依据。应积极探索学习分析、智能评测等新技术手段在教学评价中的应用，提升评价的科学性、即时性与个性化水平。

学院院长在讲话中强调，教育教学检测和评价活动是学院本科教育教学评估系列活动的重要组成部分，也是推动高质量发展研讨会成果落地见效的关键举措。下一阶段，学院将重点抓好三方面工作：一是完善常态化教学监测机制，健全覆盖理论课、实验课、实践环节的全链条质量监控体系；二是优化多元主体参与的评价机制，构建教师自评、同行评议、学生评价、督导评估、企业反馈相结合的综合评价格局；三是强化评价结果运用机制，将评价结果与教师教学能力发展、课程建设立项、培养方案修订等有效联动，形成持续改进的质量文化。

本次研讨会主题鲜明、内容务实、研讨深入，进一步统一了全院教师对教育教学检测和评价工作的思想认识，明确了下一阶段质量保障工作的重点方向。人工智能学院将以本科教育教学审核评估为契机，持续办好高质量发展研讨会系列活动，以检测促规范、以评价促提升，不断夯实人才培养根基，奋力谱写本科教育教学高质量发展新篇章。